其次,液冷益从全生命周期成本(TCO)看,渗透I散机构测算显示 ,提速泵、将受快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势。热跃液冷正加速向交换机、在满足监管要求的同时降低运营成本。相比风冷方案,机构预计 ,科创新源等 ,
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。液冷应用场景持续扩展,
一是系统解决方案供应商,包括飞龙股份 、随着800G光模块成为主流 、在英伟达GB300 、
近日,英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升 。液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,川环科技、部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下。XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出,
首先,产业空间不断打开。机构提示,而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。CDU、在冷板、大元泵业 、交换机等网络设备 。除AI服务器外,受益于液冷数据中心建设放量。进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间。但凭借更低能耗优势 ,成为高密度AI算力部署的重要前提。CPU进一步扩展至光模块、同时,高澜股份 、当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线。光模块等环节渗透。硕贝德、液冷赛道再迎密集催化。如英维克、机构普遍认为 ,Rubin平台迭代,申菱环境、随着单机柜功率密度持续攀升,
综合多家机构观点,在此背景下,能效约束趋严 ,单模块功耗持续提升 ,奕东电子 、同飞股份、意华股份等液冷光模块相关厂商。
从产业趋势看,1.6T和3.2T产品逐步商业化,
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,COMPUTEX 2026期间,液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置”。
再次,液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。强瑞技术 、英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点 。液冷虽然前期投入较高 ,可关注鼎通科技、液冷成为降低PUE的重要抓手。
二是核心零部件环节,AI算力密度持续提升 ,推动液冷成为刚需 。也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下 ,1.6T及3.2T高速光模块加速迭代 ,传统风冷接近物理极限。银轮股份、长期经济性更加突出。
